数据塑造城市未来
数城云
ezStudio智能分析平台
ezStudio是数城未来公司自主研发的时空情景仿真应用框架，可适应不同需求场景快速研发基于2D/3D的webGL系统，被广泛应用于数城公司各种产品服务应用中。
城市建成形态监测
基于高清卫星影像和图像识别框架建立建筑物轮廓的深度学习算法，识别城市和乡村地区的建筑轮廓、建筑高度、地理位置信息等空间基础数据，以年为时间界面提供建成形态监测数据流。
在过去20 年里，我国轨道建设热潮迭起，新增运营里程不断翻番。然而轨道建设不能只比拼速度和数量，不能与城市功能紧密结合而导致的客流不足或运营效率低下都会成为城市经济持续发展持续增长的包袱。团队根据TOD 理论，对城市轨道交通现状、城市功能与建成形态进行了分析，坚持数量和质量并重，构建了中国轨道城市 TOD指数（Transit-Oriented Development Index）框架。
Pinmage作为底层的图像服务支撑技术，为与图像相关的产品和项目提供技术支持。图像作为高价值数据，更加直观，对于图像内容的深度挖掘和学习，可以对除表单数据外的多媒体信息数据端短板进行有效补充。
核心能力
AI赋能
通过计算机视觉及自然语义深度学习技术，助力不同领域时空大数据分析及价值提炼
产品矩阵
包括数据采集、用户运营、数据管理、数据分析等面向城市时空数据全生命流程的产品矩阵
业务中台
面向不同行业领域，打通业务需求与数据生产链路，助力不同行业数据分析及决策支持平台的快速个性化部署
开放生态
基于通用格式研发，对于已有数据研发成果可自由接入
到底到边
数据服务颗粒度下沉到建筑单体及路段，助力城市规划更新业务
公众参与
在建成形态之外，提供高效、科学完整的公众参与解决方案
解决方案
城市体检
社区改造
交通治理
环境保护
城市建成形态监测动态数据库
数城未来团队利用计算机视觉与遥感技术建立城市模型，监测城市建成区开发量、路网密度等基础设施建设水平，使城市体检工作的精度达到单体建筑级别，并支持各项要素的动态更新，实时把握城市发展变化的基本情况，并以此作为城市体检的统一空间基底。
城市体检指标基础数据库
数城未来团队通过融合来自百度、高德、蔚蓝地图、2861社会感知等多种来源数据，形成全覆盖的统一的指标测算口径及方法，实现了相关体检数据获取从单一上报来源转变为算法自动监控，以达到快速、全覆盖的指标计算，科学、系统、精准地诊断“城市病”。
城市体检信息平台
城市体检信息平台是城市自体检长效机制的重要抓手。城市体检信息平台“横向到边”协调统筹城市各个相关部门互动，“纵向到底”形成市-区-街道-社区四级贯穿，颗粒度细到社区。平台服务城市体检综合查询、统计分析、评估预警，对各项指标实时监测，定期发布报告，作为体检评估的基础和城市修复的依据，为精准把脉“城市病”提供有效辅助决策。
城市体检信息自采集系统
城市体检社区信息自采集平台是一个针对于社区信息采集，具有低成本、广覆盖、动态性、快速客观等特点的软件系统。该系统通过高效的任务分配及角色匹配系统明确工作层级，并通过云端协同管理，实时把控信息采集进度，确保信息采集质量。
城市体检公众满意度调查
通过满意度调查了解居民对人居环境建设成效满意程度，归纳热点社区和热点提案，向城市上级部门反映各类人群的诉求，建议列为政府近期行动建议，作为重点立项的参考依据，充分体现“人民城市人民建”的理念。
路见小屋
路见智慧客厅是社区共建的创新实践，旨在打破传统社区管理中的公众参与门槛高、效率低、形式流等问题，通过建设集展示互动、议事交流、文化活动、参观接待于一体的社区共享空间，整合社区工作与居民活动的多样化需求，构建线下与线上相连通的公众参与渠道，激发居民参与社区建设与管理的热情。以路见公众互动平台为核心，配合人工智能、大数据挖掘、交互与可视化技术，对民意大数据进行高效管理和科学解读，进而形成针对公众诉求的采集、管理、反馈、实施与跟踪的长效社区共治模式，为智慧社区的建设和发展提供必要的公众参与基础。
旧改决策支撑平台
实现人地房信息的动态录入实时对接数据平台，做到精准摸底、系统性调研。通过多源数据集成技术，分析街区相关特征，包括产权、户数、居民年龄、民族、人口活力、业态分布、违建分布等情况，做到街区全方位信息的录入、查询和统计。从街区信息、建筑特征直至细分到人口画像。
城市交通运行监测与决策支撑平台
基于数字地图、卫星影像、道路拥堵指数、兴趣点、人口活动水平、手机信令、交通IC卡等多源大数据信息，通过人工智能算法对城市道路设施和环境要素（断面形式、宽度、路边停车等）进行精准识别，并形成基于城市路网的动态实时车流及拥堵可视化监控平台，实时辅助城市交通改善项目计划的制定与实施。
非机动车环境优化决策支持平台
实现人地房信息的动态录入实时对接数据平台，做到精准摸底、系统性调研。通过多源数据集成技术，分析街区相关特征，包括产权、户数、居民年龄、民族、人口活力、业态分布、违建分布等情况，做到街区全方位信息的录入、查询和统计。从街区信息、建筑特征直至细分到人口画像。
机动车污染排放量化分析平台
该平台实现了基于道路网的，高时空解析率流动源排放特征的描述。基于GIS系统，在一张电子地图上叠加精准污染地图和自然人口基底，建立流动源排放与污染浓度、大气容量的响应关系，进行污染影响评价。引入多源数据，基于人工智能的识别算法和综合分析，形成各部门多数据源的协同。
民用散煤治理信息化管理平台
基于构建的村镇基础特征、潜在热源数据库以及情景模拟等功能模块，数城未来为生态环境部信息中心开发了覆盖整个北方农村地区的散煤污染治理与分析研究平台。平台不仅可以支撑散煤治理工作的动态精细化管理，还可以针对不同研究区域内的清洁取暖方案进行科学化研究、分析与评估，辅助支撑管理决策和精准治理。
民用散煤治理情景模拟分析平台
该平台基于村镇特征信息数据库与潜在热源分布，综合分析不同气候条件、资源禀赋、经济水平等条件下的最优推进策略，是散煤清洁化治理的关键。针对不同的情景改造方案，通过开发的自动化评估工具，从改造规模、改造时序、污染物减排效果、经济成本等多个维度进行评估，实现精心比选、科学分析，帮助决策者选取最为合适的推进策略。
合作伙伴
世界银行
能源基金会
新开发银行
亚洲开发银行
宇恒可持续交通研究中心
哥伦比亚大学
麻省理工学院
中国建筑科学研究院有限公司
卡尔索普事务所
丰田汽车（中国）
中国汽车工程学会
北京清华同衡规划设计研究院
中国科学院地理科学与资源研究所
中国科学院城市环境研究所
北京交通发展研究院
清华海峡研究院
山东省生态环境监测中心
西安市城市规划设计研究院
中国城市规划设计研究院
北京市政院
清华大学
山东大学
北京师范大学
北方工业大学
南方科技大学
中建科工集团有限公司
北京城垣数字科技有限责任公司
北京华清安地建筑设计有限公司
北京美科思远环境科技有限公司
北京世纪安图数码科技发展有限责任公司
